//
SINOPSIS
Buku “Inovasi dalam Kecerdasan Buatan untuk Membangun Sistem Cerdas dengan Pembelajaran Mesin” membahas secara komprehensif perkembangan dan pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) serta pembelajaran mesin (Machine Learning) dalam membangun sistem cerdas yang adaptif dan efektif. Di tengah pesatnya transformasi digital, teknologi kecerdasan buatan telah menjadi fondasi utama dalam pengolahan data, pengambilan keputusan otomatis, dan pengembangan solusi cerdas di berbagai bidang kehidupan.
Materi dalam buku ini disusun secara sistematis, dimulai dari pengenalan konsep dasar kecerdasan buatan, sejarah dan perkembangannya, hingga kategori AI seperti kecerdasan sempit (Narrow AI) dan kecerdasan umum (AGI). Pembaca juga diperkenalkan dengan komponen utama dalam sistem cerdas, yaitu algoritma, data, dan komputasi, yang menjadi fondasi penting dalam pengembangan teknologi berbasis AI.
Selanjutnya, buku ini mengulas pembelajaran mesin sebagai inti dari kecerdasan buatan modern, termasuk jenis-jenis pembelajaran mesin seperti supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Berbagai algoritma populer, mulai dari regresi, decision tree, support vector machine, hingga neural networks dan deep learning, dibahas secara konseptual untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai cara kerja dan penerapannya. Selain itu, buku ini juga menyoroti peran data, proses pengolahan data, serta tantangan yang sering dihadapi dalam membangun sistem cerdas berbasis pembelajaran mesin.
Dengan penyajian yang runtut dan bahasa yang mudah dipahami, buku ini ditujukan bagi mahasiswa, pendidik, praktisi, dan pembaca umum yang ingin memahami dasar hingga pengembangan sistem cerdas berbasis kecerdasan buatan. Buku ini diharapkan dapat menjadi referensi yang bermanfaat dalam menambah wawasan serta mendorong pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan secara optimal dan bertanggung jawab di era digital.